Ученые научились предсказывать успех фильмов с помощью Википедии
Новости Интернет
Ученые из Венгрии и Финляндии разработали математический метод, который позволяет предсказывать успех фильма в кинопрокате путем анализа активности пользователей в Википедии, сообщает РИА Новости.
В статье, размещенной в электронной библиотеке Корнеллского университета, авторы исследования, Мартон Местян (Marton Mestyan) из будапештского Университета технологии и экономики и его коллеги, пишут, что "популярность фильма может быть достаточно хорошо предсказана путем измерения и анализа уровня активности редакторов и читаталей соответствующей статьи в Википедии".
Местян и его группа проанализировали статьи в Википедии о 312 фильмах, вышедших в прокат в США в 2010 году. Они учитывали количество правок, число редакторов, число читателей и другие параметры, а затем измерили корреляцию их с кассовым успехом фильмов. Как оказалось, прогноз на базе активности в Википедии в некоторых случаях позволил бы предсказать успех фильма за месяц до его выхода на экран.
По словам авторов исследования, этот метод оказался точнее прежних попыток предсказывать кассовые сборы с помощью анализа поведения пользователей Twitter, которые давали хороший результат только для самых популярных картин.
|
Ищете, где скачать бесплатные программы?
Скачать бесплатные программы для компьютера на Windows и смартфона на iOS или Android можно на Софтодроме. На данный момент в каталоге Софтодрома представлено более 13 000 бесплатных программ для Windows, iOS, Android и Linux.
|
|
Все рубрики статей (1860 / 106):
|
|
Программы для Windows
Программы для Linux
Приложения для Android
Приложения для iPhone