ИИ научился оценивать успеваемость школьников по постам и твитам

Заведующий Лабораторией вычислительных социальных наук Института образования НИУ ВШЭ Иван Смирнов разработал компьютерную модель, способную оценивать успеваемость школьников по их постам в социальных сетях, пишет РБК.

Как пояснил разработчик, искусственный интеллект оценивает лексику (размеры словаря и семантические поля, из которых взяты понятия), используемые знаки и символы, длину слов и постов.

В рамках разработанной системы у всех слов имеется свой рейтинг (своеобразное «IQ»). Понятия из сферы науки и культуры, английские слова, более длинные слова и посты имеют высокий рейтинг и являются индикатором хорошей успеваемости.

При этом обилие эмодзи, слова или целые фразы, написанные заглавными буквами, лексика из сферы гороскопов, автовождения и службы в армии свидетельствуют о низких оценках в школе.

Работа была поддержана грантом Российского научного фонда (РНФ), а статья об исследовании опубликована в журнале EPJ Data Science.

Автор:	Softodrom.ru
Дата:	29.10.2020 19:03