ИИ научился оценивать успеваемость школьников по постам и твитам
Новости Наука и техника
Заведующий Лабораторией вычислительных социальных наук Института образования НИУ ВШЭ Иван Смирнов разработал компьютерную модель, способную оценивать успеваемость школьников по их постам в социальных сетях, пишет РБК.
Как пояснил разработчик, искусственный интеллект оценивает лексику (размеры словаря и семантические поля, из которых взяты понятия), используемые знаки и символы, длину слов и постов.
В рамках разработанной системы у всех слов имеется свой рейтинг (своеобразное «IQ»). Понятия из сферы науки и культуры, английские слова, более длинные слова и посты имеют высокий рейтинг и являются индикатором хорошей успеваемости.
При этом обилие эмодзи, слова или целые фразы, написанные заглавными буквами, лексика из сферы гороскопов, автовождения и службы в армии свидетельствуют о низких оценках в школе.
Работа была поддержана грантом Российского научного фонда (РНФ), а статья об исследовании опубликована в журнале EPJ Data Science.
|
Все рубрики статей (1493 / 235):
|
|
