Команда прикладных исследований «ВКонтакте» разработала нейросеть, которая создаёт новостные заголовки на русском и английском языках. Для её обучения использовались тексты агентства «РИА Новости» и издания The New York Times. Об этом сообщает пресс-служба соцсети.
Для генерации заголовка нейросети нужен только текст новости. Модель обрабатывает его и формулирует заголовок из фрагментов слов — так она добивается правильных падежей и склонений и в итоге получает связное предложение.
Чтобы проверить качество работы нейросети, разработчики провели отдельное исследование, в котором показывали добровольцам новость и два заголовка к ней. По словам опрошенных, в 45% случаев машинный заголовок был не хуже оригинального, а в 15% — даже лучше.
«Исследование с добровольцами показало, что заголовки, созданные нейросетью, пока не всегда получаются такими же качественными, как написанные человеком. Однако мы не перестаём улучшать модель — и непременно добьёмся равных результатов. Наша и другие разработки помогут быстро выделять главную мысль из длинных текстов — это действительно полезно, ведь информации вокруг нас уже много и становится только больше. Использоваться технология может для самых разных задач, связанных с удобством потребления контента — например, ВКонтакте её потенциально можно применить для умного сокращения постов в ленте пользователя или для создания новостных дайджестов», — отметил Даниил Гаврилов, разработчик-исследователь «ВКонтакте».
Команда прикладных исследований «ВКонтакте» была создана в 2018 году. Она занимается исследованиями и разработкой методов машинного обучения и искусственного интеллекта, а также решает широкий спектр задач: от классификации видео до машинного перевода.
Два ресурса, на которых были доступны к продаже и открытому скачиванию базы, содержащие персональные данные граждан РФ, внесены в Реестр нарушителей прав субъектов персональных данных
