Социальная сеть «Одноклассники» (OK) объявила о запуске чемпионата по разработке алгоритма для обнаружения комментариев с оскорбительными и агрессивными высказываниями. Соревнование стартует 8 октября на онлайн-платформе All Cups, зарегистрироваться на него уже сейчас может любой разработчик алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Участникам чемпионата предстоит создать обученную модель для поиска комментариев, которые провоцируют агрессию или нетерпимость людей друг к другу. Например, комментарии с проявлением расизма, ксенофобии и других предрассудков, а также оскорблений на почве религиозной принадлежности, возраста, внешности или особенностей развития. Для решения этой задачи у них будет 1 месяц — до 8 ноября. Для выполнения задачи все участники чемпионата получат доступ к анонимизированному набору данных ОК, которые были размечены с помощью Робби – платформы соцсети для автоматизированной работы с контентом. На основе нее они смогут разработать и протестировать свою модель алгоритма. Лучшее решение будет интегрировано в Робби для анализа контента в соцсети. Одноклассники также планируют бесплатно передать разработанный алгоритм некоммерческим организациям и СМИ и тем самым помочь сократить издержки в работе с комментариями на их ресурсах. Созданная во время чемпионата обученная модель будет помогать модераторам ОК быстро идентифицировать «токсичные» комментарии и отправлять на модерацию. При этом алгоритм не будет использоваться для автоматической блокировки авторов комментариев. Как отмечают организаторы, помимо работы с актуальной для всего Рунета задачей победители чемпионата получат денежные призы: за первое место — 150 000 руб, второе — 125 000 руб., третье — 100 000 руб., четвертое по шестое место включительно — 50 000 руб. Участники, которые попадут в топ-50 разработчиков ML-модели, получат памятные подарки от организаторов.
|
Статистика | Рейтинги | Авторам | Реклама | |
Copyright © 1999-2021 Softodrom.ru О перепечатках | Рассылки | Пользовательское соглашение | Политика конфиденциальности | О проекте | Карта сайта |
|
|