Яндекс представил ИИ-модель Sona
Новости Программы
Компания Яндекс представила Sona — собственную генеративную модель, которая полностью берет на себя подготовку рекомендаций: от подбора вариантов до их ранжирования. Как говорится в сообщении Яндекса, это первая в мире модель, заменяющая весь традиционный конвейер рекомендательных алгоритмов без ручного подбора признаков.
Как работали рекомендации раньше и что меняет Sona
Обычная рекомендательная система — это каскад из десятков алгоритмов: одни ищут среди миллионов вариантов подходящие, другие отбирают лучшие, третьи расставляют их в нужном порядке. Каждый алгоритм нужно отдельно обучать и настраивать. Sona анализирует действия пользователя — что он выбирал, что отклонял, к чему возвращался — и сразу определяет, что ему подойдет. Одна модель вместо целого конвейера.
Эксперимент в умных колонках с Алисой
Первым полигоном стали музыкальные рекомендации в умных колонках с Алисой. На неделю Sona заменила действующую систему, включающую десятки алгоритмов. Результаты:
- Время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%.
- Количество просьб повторить трек — почти на 18%.
- Аудитория активных слушателей увеличилась на 4,5% — в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления.
Таким образом, Sona — это попытка заменить разрозненный набор узкоспециализированных алгоритмов одной генеративной моделью, которая учится на поведении пользователя целиком. Пока ее эффективность показана на музыке в умных колонках, но логика Яндекса понятна: если подход работает здесь, его можно распространить на остальные сервисы — от Яндекс Музыки до Маркета и Дзена.
|
|
|
