Mail.Ru Group выпустила первое приложение для обработки видео с помощью нейросетей

«Mail.Ru Group разработала первое в мире мобильное приложение Artisto, позволяющее на основе алгоритмов нейронных сетей обрабатывать короткие видео в стиле картин известных художников и любых исходных изображений. Приложение доступно в App Store и Google Play во всех странах мира.

Сейчас Artisto принимает 5-секундные видео, для обработки которых можно выбрать один из четырнадцати фильтров с различными визуальными эффектами. Новые фильтры уже тестируются и будут постепенно добавляться в приложение.

«Сегодня нейросети переживают настоящий бум. Нам тоже стало интересно поэкспериментировать с их возможностями в области переноса стиля, но поскольку для обработки изображений уже есть немало хороших решений, логичным шагом было попробовать свои силы с видео, – комментирует Анна Артамонова, вице-президент Mail.Ru Group, руководитель бизнес-подразделения Почта и портал. – Первый результат появился довольно быстро: тестовая версия была готова всего за пару недель, а уже сегодня приложение доступно для обеих ключевых платформ в сторах по всему миру. По первым откликам видно, что наш эксперимент оказался очень успешным: обработанные Artisto видео уже выложили на своих страницах в соцсетях селебрити и крупные бренды. Самые популярные фильтры на данный момент – BlueDream на основе картины Пабло Пикассо и In the Fire (эффект огня)».

Пример видео, обработанного с помощью Artisto, можно посмотреть по ссылке.

В работе над приложением принимают участие специалисты по machine learning из разных подразделений Mail.Ru Group. Технологии, связанные с нейронными сетями и машинным обучением, применяются при создании практически всех продуктов компании, в том числе рекламы, антиспам-системы, поиска.

Нейронные сети — одно из популярных сегодня направлений в разработке систем искусственного интеллекта. Они представляют собой математическую модель, максимально близко моделирующую работу человеческой нервной системы. Нейросети активно используются в таких областях, как распознавание образов, анализ данных, прогнозирование и многих других.»